Tugas 10 Pengantar Kecerdasan Tiruan 7D22 oleh Feriawan

 Cara Kerja Kecerdasan Tiruan

 Prinsip Kecerdasan Tiruan

    Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga lebih kompleks.

    Tujuan dari kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi. Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai ujuan tertentu.

Kategori Kecerdasan Tiruan

AI memiliki 2 kategori, yaitu lemah atau kuat.

·           AI lemah (weak AI) yang dikenal juga sebagai AI sempit adalah sistem yang dirangcang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti apple siri adalah bentuk AI yang lemah.

·           AI kuat (striong AI) juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan soluasi tanpa campur tanga manusia.

Jenis Kecerdasa Tiruan

Arend Hintze, asisten profesorbiologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, mengkategorikan AI menjadi 4 jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini hingga sistem yang hidup, yang belum ada. Kategorinya adalah :

·      Tipe 1 : Mesin reaktif. Contohnya Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bagian-bagian di papan catur dan membuat prediksi, tetapi ia tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalam masa lalu untuk memberi tahu langkah berikutnya. Ini menganalisis keungkinan langkah lawan dan dirinya sendiri serta memilih langkah paling strategis. Deep Blue dan Goole GOGO dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan pada situasi lain.

·      Tipe 2 : Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformsikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirncang dengan cara ini. Pengamatan menginformasikan tindakan yang terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti jalur penggatian mobil. Pengamtan ini tidak disimpan secara permanen.

·      Tipe 3 : Teori pikiran. Istilah psikologi ini mengacu pada pengertian bahwa orag lain memiliki keyakinan, keigian sediri dan niat yang mempengaruhi keputusan yng mereka buat. AI jenis ini belum ada sampai saat ini.

·      Tipe 4 : Kesadaran diri. alam kategori ini, sistem AI miliki rasa diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesaran diri memehami keadaan mereka saat ini dan dapat mengguanakan informasi untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. AI jeis belum ada sampai saat ini.

Contoh Implementasi (1)

• Otomasi: Sistem atau proses yang berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.
•  Pembelajaran mesin: Ilmu membuat komputer bertindak tanpa pemrograman.
• Visi mesin: Ilmu yang memungkinkan komputer untuk melihat. Teknologi ini menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan konversi analog-ke-digital kamera dan pemrosesan sinyal digital. Ini sering dibandingkan dengan penglihatan manusia, tetapi penglihatan mesin tidak terikat oleh biologi dan dapat diprogram untuk melihat melalui dinding. Ini digunakan dalam berbagai aplikasi dari identifikasi tanda tangan hingga analisis citra medis. Visi komputer, yang difokuskan pada pemrosesan gambar berbasis mesin, sering dikaitkan dengan visi mesin.

Contoh Implementasi (2)

• Pemrosesan bahasa alami (NLP): Pemrosesan bahasa manusia oleh program komputer. Salah satu yang lebih tua dan paling dikenal contoh NLP adalah deteksi spam, yang melihat baris subjek dan teks email dan memutuskan apakah itu termasuk sampah. Pendekatan saat ini untuk NLP didasarkan pada pembelajaran mesin. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan suara.
• Robotika: Bidang teknik yang berfokus pada desain dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melakukan tugas yang sulit bagi manusia untuk melakukan atau melakukan secara konsisten. Mereka digunakan dalam jalur perakitan untuk produksi mobil atau oleh NASA untuk memindahkan benda besar di luar angkasa. Para peneliti juga menggunakan pembelajaran mesin untuk membangun robot yang dapat berinteraksi dalam lingkungan sosial.
• Mobil dengan pengemudi otomatis: Ini menggunakan kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindari penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.

10 Pertanyaan :

1.) Apa prinsip dari kecerdasan tiruan?

= Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga lebih kompleks.

2.) Apa tujuan dari kecerdasan tiruan?

= Tujuan kecerdasan tiruan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi. 

3.) Jelaskan karakteristik ideal AI!

= Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai ujuan tertentu.

4.) AI memiliki 2 kategori, sebutkan!

= Lemah atau kuat.

5.) Apa yang dimaksud dengan AI kuat?

= AI kuat (striong AI) juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan soluasi tanpa campur tanga manusia.

6.) AI dapat dikategorikan kedalam 4 jenis, Apa yang dimaksud dengan Tipe 2 : Memori terbatas?

= Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformsikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirncang dengan cara ini. Pengamatan menginformasikan tindakan yang terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti lur penggatian mobil. Pengamtan ini tidak disimpan secara permanen.

7.) Jelaskan apa yang dimaksud otomasi!

= Otomasi: Sistem atau proses yang berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.

8.) Jelaskan contoh pengimplementasian dari Autonomous!

= Mobil dengan pengemudi otomatis: Ini menggunakan kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindari penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.

9.) Apa yang dimaksud dengan AI kuat?

= AI kuat (striong AI) juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan soluasi tanpa campur tanga manusia.

10.) Jelaskan apa yang dimaksud dengan Pemrosesan bahasa alami!

= Pemrosesan bahasa alami (NLP): Pemrosesan bahasa manusia oleh program komputer. Salah satu yang lebih tua dan paling dikenal contoh NLP adalah deteksi spam, yang melihat baris subjek dan teks email dan memutuskan apakah itu termasuk sampah. Pendekatan saat ini untuk NLP didasarkan pada pembelajaran mesin. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan suara.

 Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah Pengantar Kecerdasan Tiruan sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka